Nvidia угодила в зависимость от трех загадочных компаний. Они дают более 50% выручки от продаж ИИ-ускорителей
Крупнейшее в мире облако по ошибке удалило платный профиль программиста с данными за 10 лет. Восстановление невозможно. Опрос
Роман Конарев, «Платформа СУПеР»: Во многих компаниях до сих пор скорость предоставления ИТ-ресурсов измеряется даже не часами, а днями
В Китае появилась масса ненужных вычислительных ресурсов. Для их продажи создается государственное мегаоблако
Тарифы Трампа убивают мировой облачный рынок. Гиганты отрасли терпят убытки и стремительно теряют капитализацию
Крупнейший в мире облачный сервис без предупреждения начал массовые увольнения, «холодные и бездушные»
Сергей Трандин, «Базальт СПО»: Выбор заказчиками ОС с сертификатом ФСТЭК России — тенденция, которая будет развиваться
Подвинуть Google, Microsoft, Amazon и Intel. Apple будет строить облако на собственных процессорах
Любовь Родионова, Arenadata: Мониторинг СУБД снижает производительность на 10% — мы это исправили
Александр Титов, «Флант»: Мы серьезно опережаем многие отечественные решения по уровню зрелости
Облако Microsoft OneDrive открывает доступ ко всем пользовательским файлам всякому, у кого есть доступ хотя бы к одному
Как микросервисы в low-code позволяют создавать системы с высокой нагрузкой и множеством бизнес-направлений
Low-code как стратегия: проектируем цифровую архитектуру для постоянно меняющейся бизнес-среды
Как MTS AI сэкономила более миллиарда рублей инвестиций за счет обучения моделей в облаке MWS
Евгений Свидерский, ITGlobal.com в интервью Market.CNews — о том, как арендовать суперкомпьютер и есть ли альтернатива Nvidia
Раис Ахкямов, ELMA: В 90% случаев требования к проекту устаревают уже к моменту старта внедрения
IVA MCU сегодня и завтра: как российская платформа видеконференцсвязи изменилась за год и что ждет ее впереди
Александр Сахаров, «Диасофт» — о том, чем полезны low-code платформы в разработке ПО для крупных организаций
Новое поколение DBaaS под новые вызовы: производительность выделенного сервера для MPP, Big Data и ML
Крупный облачный провайдер с Lufthansa в клиентах сбежал от VMware из-за кратно выросших цен на софт
Монопродукты для бизнес-коммуникаций уходят в прошлое. Будущее — за ИИ и комплексными решениями
Георгий Джабиев, T1 Облако: Надежность решений зависит не от технологий, а от подхода к организации ИТ-инфраструктуры
В России дорожает сам интернет. Хостинг-провайдерам не хватает денег, цены на их услуги устремились ввысь
Полина Абаимова, Softline: Kubernetes выиграл в негласной гонке оркестраторов, поэтому мы развиваем данное направление
Почтовая система VK WorkSpace в вашем дата-центре: как выбрать стабильное и надежное российское решение
Как супераппы изменили рабочее взаимодействие в бизнесе и в чем секрет популярности корпоративных супераппов
Андрей Врацкий, сооснователь eXpress: Наш новый рекорд — 10 000+ ВКС в сутки по 100-200 человек на каждой встрече
Анатолий Чистов, Инфосистемы Джет: «Интегратор сегодня — это центр компетенций, который аккумулирует опыт работы с российскими решениями»
GPU Cloud
GPUCloud– это облачная инфраструктура с графическими ускорителями. Применяется для решения задач по машинному обучению (ML), искусственному интеллекту (AI), видеообработке, видеомонтажу и рендерингу, для организации виртуальных рабочих столов VDI и для других целей.
Подавляющее большинство современных решений в области GPU Cloud построено на базе видеокарт Nvidia. Чаще всего в тариф входит аренда видеокарты целиком. Реже речь идёт о делении видеокарты на инстансы с передачей клиенту части мощностей видеокарты (по аналогии как это происходит с ядрами процессоров в IaaS).
Основное слагаемое в стоимости GPU Cloud – аренда видеокарты, и эта стоимость сильно варьируется в зависимости от типа видеокарты. Стоимость аренды старых и новых моделей может отличаться в разы.
Кроме того, своё вклад в цену вносит количество vCPU, объём оперативной памяти RAM, тип и объём хранилища, тип операционной системы и другие параметры.
В классификации ИТ-услуг относится к сегменту IaaS среди услуг, оказываемых на базе ЦОД.