Евгений Свидерский, ITGlobal.com в интервью Market.CNews — о том, как арендовать суперкомпьютер и есть ли альтернатива Nvidia
Андрей Никитин, T1 Облако: Наличие новейших видеокарт NVIDIA H100 — одно из ключевых преимуществ использования GPU в нашем облаке
Георгий Джабиев, T1 Cloud: «Отчуждаемое» облако — новая модель аренды ИТ-инфраструктуры для крупного бизнеса и государства
Евгений Свидерский, ITGLOBAL.COM: Мы строим облако на самом свежем оборудовании, расширяем зоны присутствия, делаем акцент на клиентский сервис и проектную практику
Промежуточные итоги импортозамещения в IaaS. Как выбрать провайдера в новых реалиях? Проблемы миграции
Алина Жигалова, ITGLOBAL.COM: Мы одними из первых предложили облачные видеокарты NVIDIA A800 с объемом памяти 80 Гб
Игорь Гербылев, Just AI: Для ML, AI и речевых технологий серверы на базе GPU в три раза выгоднее обычных
Антон Чунаев, Selectel: о настоящем и будущем высокопроизводительных вычислений, видеокартах и рынке ML
Роман Хайруллин, MedPoint24: «Концепция win-win-win стала возможна благодаря партнерской программе #CloudMTS»
Иван Колегов, Selectel: Миллионы рублей в месяц экономят компании даже при базовом внедрении VDI
Как компании Selectel удается расти более чем на 40% в год несколько лет подряд: Константин Ансимов — в эксклюзивном интервью Market.CNews
Nvidia установила 16 рекордов производительности в ИИ-вычислениях в бенчмарках MLPerf
Европа построит собственные облачные сервисы, чтобы не покоряться Amazon, Google и Microsoft
Crayon и «Яндекс.Облако» помогут российским вузам сократить до 90% затрат на оборудование
Oracle анонсировал посекундную тарификацию для вычислительных ресурсов и автономной базы данных
«Яндекс» открывает для российских компаний бесплатную библиотеку приложений для работы с ИИ
Облачные вычисления на GPU от REG.RU для модельной графики, монтажа видеороликов и сложных чертежей
Qualcomm пошла войной на Nvidia: придумано «железо», которое ускорит искусственный интеллект в 10 раз
«Техносерв» создал подразделение для разработки «единого рабочего пространства для аналитиков по данным»
Dell EMC расширил портфолио решений для HPC облачными сервисами, ПО и новыми системами
GPU Cloud
GPU Cloud - это облачная инфраструктура с графическими ускорителями. Применяется для решения задач по машинному обучению (ML), искусственному интеллекту (AI), видеообработке, видеомонтажу и рендерингу, для организации виртуальных рабочих столов VDI и для других целей.
Подавляющее большинство современных решений в области GPU Cloud построено на базе видеокарт Nvidia. Чаще всего в тариф входит аренда видеокарты целиком. Реже речь идёт о делении видеокарты на инстансы с передачей клиенту части мощностей видеокарты (по аналогии как это происходит с ядрами процессоров в IaaS).
Основное слагаемое в стоимости GPU Cloud аренда видеокарты, и эта стоимость сильно варьируется в зависимости от типа видеокарты. Стоимость аренды старых и новых моделей может отличаться в разы.
Кроме того, своё вклад в цену вносит количество vCPU, объём оперативной памяти RAM, тип и объём хранилища, тип операционной системы и другие параметры.
В классификации ИТ-услуг относится к сегменту IaaS среди услуг, оказываемых на базе ЦОД.
