Маркет

Карта ИТ-лидеров российского рынка от CNewsMarket

Маркет

Корпоративный ИИ требует не только GPU, но и управляемой среды

Маркет

CNewsMarket опубликовал новый рейтинг провайдеров облачных серверов с видеокартами для ИИ (GPU Cloud)

Маркет

Половина компаний России готовы увеличить расходы на ИИ, а четверть планируют увеличить траты на облака

Маркет

Managed Kubernetes и прерываемые виртуальные машины: способ сэкономить до 70% на серверах

Маркет

Разбираемся с особенностями технологии графических ускорителей и сетевых решений

Маркет

Market.CNews обновил рейтинг провайдеров GPU Cloud 2024

Маркет

Пять проблем LLM, GPT и умных чат-ботов, которые пытается решить все человечество

Маркет

Андрей Никитин, T1 Облако: Наличие новейших видеокарт NVIDIA H100 — одно из ключевых преимуществ использования GPU в нашем облаке

Маркет

Чем отличаются провайдеры GPU Cloud друг от друга? 3 фактора

Маркет

Причины бума на рынке GPU Cloud

Маркет

Георгий Джабиев, T1 Cloud: «Отчуждаемое» облако — новая модель аренды ИТ-инфраструктуры для крупного бизнеса и государства

Маркет

Алина Жигалова, ITGLOBAL.COM: Мы одними из первых предложили облачные видеокарты NVIDIA A800 с объемом памяти 80 Гб

Маркет

Промежуточные итоги импортозамещения в IaaS. Как выбрать провайдера в новых реалиях? Проблемы миграции

Маркет

Что важно учесть при построении BI-платформы: взгляд провайдера инфраструктуры

Маркет

Антон Чунаев, Selectel: о настоящем и будущем высокопроизводительных вычислений, видеокартах и рынке ML

Маркет

Игорь Гербылев, Just AI: Для ML, AI и речевых технологий серверы на базе GPU в три раза выгоднее обычных

Маркет

Market.CNews опубликовал обновленный рейтинг провайдеров GPU Cloud 2023

Маркет

8 главных сфер применения GPU Cloud назвали аналитики Market.CNews

Маркет

GPU из облака: реалии и тенденции быстрорастущего рынка

Маркет

Как компании Selectel удается расти более чем на 40% в год несколько лет подряд: Константин Ансимов — в эксклюзивном интервью Market.CNews

Хостинг и домены

Облачные вычисления на GPU от REG.RU для модельной графики, монтажа видеороликов и сложных чертежей

Инфраструктура

МТС открыла бизнесу доступ к облачному суперкомпьютеру

Облака

Cloud4Y представила новый сервис «GPU в облаке»

Свободное ПО

Релиз популярного Linux-дистрибутива отложен «из-за проблем с качеством»

Электроника

AMD представила линейку графических решений с поддержкой виртуализации

Другие публикации

Топ поставщиков

Поставщик Выбор производителя
Цена руб. По умолчанию тарифы отсортированы по цене начиная от минимальных значений. Гибкие тарифы, а также тарифы с отсутствующей ценой (0 руб.) находятся в конце списка
Кол-во GPU шт.
Общий объём VRAM память GPU Гб
Тип GPU
vCPU шт.
Тип vCPU
RAM Гб
Объём SSD Гб
Производительность SSD
Объём SATA Гб
Объём SAS Гб
Объём NVMe Гб
ОС
Поставщик
Тариф
Стоимость

GPU Cloud - это облачная инфраструктура с графическими ускорителями. Применяется для решения задач по машинному обучению (ML), искусственному интеллекту (AI), видеообработке, видеомонтажу и рендерингу, для организации виртуальных рабочих столов VDI и для других целей.

Подавляющее большинство современных решений в области GPU Cloud построено на базе видеокарт Nvidia. Чаще всего в тариф входит аренда видеокарты целиком. Реже речь идёт о делении видеокарты на инстансы с передачей клиенту части мощностей видеокарты (по аналогии как это происходит с ядрами процессоров в IaaS).

Основное слагаемое в стоимости GPU Cloud аренда видеокарты, и эта стоимость сильно варьируется в зависимости от типа видеокарты. Стоимость аренды старых и новых моделей может отличаться в разы.

Кроме того, своё вклад в цену вносит количество vCPU, объём оперативной памяти RAM, тип и объём хранилища, тип операционной системы и другие параметры.

В классификации ИТ-услуг относится к сегменту IaaS среди услуг, оказываемых на базе ЦОД.