К офисному ПК требования невелики: подойдёт стандартный процессор, несколько гигабайт оперативной памяти, типовой SSD. Иное дело - игровой ПК. Требования к нему многократно вырастают, а огромное внимание уделяется видеокарте.
Подобным образом обстоят дела и в облачной инфраструктуре. Для типовых задач подойдет обычное облако. А если речь идёт о больших объемах работы в сфере ML и AI, а также видеообработки, на первый план выходит графическая составляющая IaaS. Так рождается спрос на GPU Cloud.
Чтобы дать объективную оценку рынку и узнать о том, что у провайдеров “под капотом”, ИТ-маркетплейс Market.CNews подготовил первый в России рейтинг GPU Cloud, а также подробный обзор некоторых вопросов.
28.08.2022
Место | Провайдер | Кол-во баллов |
---|---|---|
1 | Selectel | 425 |
2 | Cloud4Y | 385 |
3 | Онланта | 340 |
В основе рейтингов ИТ-маркетплейса Market.CNews лежит балльная система оценки по ряду критериев. Чем больше сумма баллов, тем выше место провайдера в рейтинге.
Перейти к полному рейтингуРазвитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта вместе с распространением VDI предопределило развитие сегмента GPU Cloud. Но при одинаковых объемах видеопамяти качество сервиса может быть разным: все зависит от типа графических процессоров, скорости обмена данными и других характеристик. О целевой аудитории и возможностях GPU Cloud рассказывает Иван Колегов, менеджер продуктов, Selectel.
Читать подробнееИТ-маркетплейс Market.CNews опубликовал первый в России рейтинг провайдеров GPU Cloud 2022. Аналитики провели сравнение процессоров, графических ускорителей, SLA и цен крупнейших российских поставщиков облачной инфраструктуры.
Читать подробнееНа сегодняшний день аренда GPU является одним из самых востребованных сегментов бизнеса по аренде вычислительных мощностей. Преимуществом GPU над CPU является то, что графические процессоры имеют большее количество вычислительных модулей, по сравнению со стандартными процессорами. Тем самым GPU более предпочтительны при проведении расчетов с высоким количеством параллельных процессов. Для многих сфер деятельности использование графического процессора позволяет поднять эффективность вычислений в десятки раз.
Читать подробнееОдной из разновидностей облачных услуг являются GPU Cloud — вычислительные мощности на базе графических ускорителей. Это востребованные решения, обеспечивающие в определенных задачах значительное преимущество над обычными облаками, построенными на CPU. В рамках этой статьи аналитики Market.CNews рассмотрели 8 основных сфер применения GPU Cloud.
Читать подробнее