CRM

По запросу

ПО для управления

взаимоотношениями с клиентами

IBP

По запросу

Цифровая система

SCP и IBP

Low-code

от 833 руб.

Цифровая трансформация

с ELMA365

HRM

от 8500 руб.

HCM-платформа

для автоматизации HR

IBP

по запросу

Универсальная CPM/EPM

self-service платформа

IaaS

от 490руб./мес

VMware / ПО РФ

SLA 99,95% Pay-as-you-go

ВКС

Стоимость по запросу

Тариф IVA MCU

IBP

По запросу

Высокая скорость

принятия решений

Low-code

По запросу

Автоматизация процессов

с AMBER BPM

CRM

По запросу

B2B-CRM

для корпоративных продаж

IaaS

По запросу

По вашим правилам

Dedicated, SaaS/PaaS

Kubernetes

От 5,95 руб / час

№1 в рейтинге провайдеров

SLA 99,98%, 152-ФЗ

Kubernetes

от 5.51 руб/час

Kubernetes as a Service

Отказоустойчивые кластеры, быстрый запуск, удобное управление

IaaS

По

Облако VMware/Брест

ФЗ-152, SLA 99,99%

  • IBP

    По запросу

    Цифровая система

    SCP и IBP

  • Low-code

    от 833 руб.

    Цифровая трансформация

    с ELMA365

  • HRM

    от 8500 руб.

    HCM-платформа

    для автоматизации HR

  • IBP

    по запросу

    Универсальная CPM/EPM

    self-service платформа

  • IaaS

    от 490руб./мес

    VMware / ПО РФ

    SLA 99,95% Pay-as-you-go

  • ВКС

    Стоимость по запросу

    Тариф IVA MCU

  • IBP

    По запросу

    Высокая скорость

    принятия решений

  • Low-code

    По запросу

    Автоматизация процессов

    с AMBER BPM

  • CRM

    По запросу

    B2B-CRM

    для корпоративных продаж

IaaS

По запросу

ФЗ-187, КЗ-1 ФЗ-152

УЗ-1, ГОСТ 57580.1

CRM

по запросу

Мощная CRM/ERP

для серьезного бизнеса

BPM

от 12 000 руб/год

Цифровые процессы

с комфортом для людей

BI

По запросу

Visary BI

Облачная аналитика

IBP

По запросу

Интеллектуальная

платформа планирования

Корпоративные мессенджеры

Стоимость по запросу

Тариф IVA One

Kubernetes

По запрос

Платформа

контейнеризации

ВКС

от 250 руб/мес

Платформа корпоративных

коммуникаций

Корпоративные мессенджеры

от 250 руб/мес

Защищенная платформа

коммуникаций

Корпоративные мессенджеры

От 200 руб/мес

Передовое

решение

СЭД

от 17 000 руб.

Цифровая трансформация

с ELMA365

IaaS

от 249,95 руб.

Для любых задач

Оплата pay-as-you-go

DBaaS

От 3,98 руб./час

№1 в рейтинге DBaaS

SLA 99,95%, 152-ФЗ, PCI DSS

Требования бизнеса к BI постепенно меняются. Обзор новшеств

Маркет

Бизнес-аналитика (BI) играет ключевую роль в принятии решений и управлении компаниями, поэтому требования к ней постоянно эволюционируют вместе с развитием бизнеса и технологий. О том, как меняются со временем походы к BI и требования пользователей — в материале Market.CNews.

Новые тренды в представлении информации

Классические и наиболее распространенные сегодня системы представления информации основаны на создании ограниченного количества предопределенных форм отчетов (системы отчетности) и представлении данных в них в виде анализируемых показателей. Показатели в отчетах также рассчитываются по заранее определенным правилам.

Такой подход актуален в большинстве случаев лишь для административной деятельности, позволяя быстро и наглядно сопоставлять текущие значения администрируемых показателей с их предусмотренными граничными значениями.

Перейти к обзору «BI 2024»

Однако тренд сегодня — фокус на конечном пользователе, принимающем решения на основе информации, которая может быть эффективно представлена в виде таблиц, диаграмм, элементов инфографики, включая различные варианты цветового кодирования, анимацию и учитывая разнообразные дизайнерские требования.

Требования к современным BI-системам

Использование классических систем визуализации и отчетности требует существенного вовлечение сотрудников ИТ в процесс модификации форм отчетности. В быстро меняющихся бизнес-условиях это увеличивает риски несвоевременности предоставления информации, требуемой для принятия управленческих решений.

Бизнес-аналитика играет ключевую роль в принятии решений и управлении компаниями

Если система называется self-service, то в ней должны учитываться все особенности принятия управленческих решений и должны соблюдаться следующие требования:

  1. Интерактивное исследование детальных данных путем «погружения» в них вплоть до отдельных записей (транзакций) с отслеживанием взаимосвязей в данных. Устранение ограничений исследований, накладываемых классическими инструментами отчетности, такими как: «фильтры», «иерархии». Устранение ограничений в количестве возможных путей исследования и отборов данных и/или ограничений, накладываемых созданием дополнительных промежуточных баз данных/OLAP-кубов данных. Устранение необходимости создания дополнительных промежуточных баз данных/OLAP-кубов данных для хранения и какой-либо обработки данных.
  2. Возможность выполнения любых действий с аналитическим приложением из интерфейса любого современного веб-браузера и с любого современного стационарного/переносного или мобильного устройства. Т.е. пользователь должен иметь возможность непосредственно из веб-браузера: создавать аналитическое приложение «с нуля», выполнять подключение к разнообразным источникам данных, наполнять и дополнять аналитическое приложение необходимыми данными, объектами визуализации и выполнять интерактивный анализ/исследование информации.
  3. Интуитивно понятный интерфейс для самостоятельного интерактивного создания визуальных представлений данных (объектов визуализации, аналитических панелей и т.п.), изучения и исследования информации конечными пользователями без необходимости привлечения ИТ (реализация сценариев самообслуживания).

Если более глубоко погрузиться в определение, что такое настоящий self-service, то любой объект визуализации должен обеспечивать интерактивное взаимодействие с пользователем по принципу «если пользователь видит в объекте визуализации какие-либо интересующие его данные, то он может их интерактивно «захватить» для более углубленного исследования».

Перейти к рейтингу «BI 2024»

Для пользователя должна автоматически обеспечиваться целостность восприятия любых данных, представленных в аналитическом приложении. Для этого система не должна требовать от него выполнения каких-либо настроек или определения каких-либо взаимосвязей между объектами визуализации.

Система также не должна требовать описания возможных последовательностей визуального «захвата» данных или ограничивать пользователя предопределенными путями исследования. Такой процесс должен автоматически обеспечиваться в любых объектах визуализации без каких-либо дополнительных настроек и при любой последовательности «захватов» данных в любых объектах визуализации.

Сергей Полехин

владелец продукта PIX BI, PIX Robotics

Self-service в BI играет важную роль. Благодаря такому подходу бизнес-пользователи получают возможность самостоятельно анализировать данные и принимать обоснованные решения в разы быстрее и с более высоким качеством. Они могут справляться с большим количеством задач без необходимости привлечения ИТ, что позволяет им более оперативно реагировать на изменения рынка.

Мы наблюдаем, как компании все чаще внедряют подходы, основанные на самообслуживании (self-service), реализуемые в таких решениях, как PIX BI, где пользователи могут подключаться к источникам данных, моделировать их, проводить расчеты и публиковать аналитические панели (дашборды) без помощи ИТ-специалистов. Это не только ускоряет процесс анализа, но и снижает затраты на поддержку аналитических проектов.

erid: 2W5zFGWBKb6

Компания: ООО «ПИКС РОБОТИКС»

ИНН: 9731050726

ОГРН: 1197746528715

Сайт: https://pix.ru/

Требования к объектам визуализации

Любой объект визуализации должен поддерживать интуитивно понятное многообразие визуальных способов отборов данных:

  • Путем использования различных технических средств взаимодействия: клавиатуры, мыши и/или сенсорного интерфейса (touch-интерфейс);
  • Поддерживать единые, непротиворечивые и интуитивно понятные принципы взаимодействия вне зависимости от сочетаний используемых технических средств взаимодействия: клавиатуры, мыши и/или сенсорного интерфейса. Например, не требовать использования клавиш Ctrl и/или Shift для выполнения множественного отбора данных и не требовать разработки/применения различных видов дизайна/объектов визуализации для обеспечения корректного взаимодействия с данными на различных типах устройств;
  • Поддерживать единичный и множественный выбор нескольких экземпляров данных;
  • Поддерживать отборы данных путем выделения диапазонов данных:
    • Отбираемых по осям измерений;
    • Осям мер;
    • Диапазонам, определяемым произвольной криволинейной фигурой (лассо)

Любой объект визуализации должен встроенными средствами обеспечивать автоматическое масштабирование на экранах любых устройств.

Система не должна требовать создания различных макетов (форм, дизайна и т.п.) для обеспечения интерактивной работы с данными на различных типах устройств или устройствах с различными разрешениями экрана.

Любой объект визуализации должен сохранять все возможности интерактивного взаимодействия с наборами данных для обеспечения их интерактивного визуального «захвата» конечным пользователем вне зависимости от используемого типа клиентского устройства пользователя и используемого на нем разрешения экрана.

Требования с позиции автоматизации BI и роста объема данных

Автоматизированная аналитика становится все более востребованной. Современные инструменты позволяют автоматизировать сбор данных, их обработку и создание отчетов без участия человека. Это помогает быстрее реагировать на изменения рынка и принимать решения на основе актуальных данных.

Интеграция AI и ML в BI-системы открывает новые возможности для анализа данных. Машинное обучение может использоваться для предсказания поведения клиентов, оптимизации процессов и выявления скрытых закономерностей в данных.

Перейти к обзору «BI 2024»

Одним из самых популярных применений AI и ML является прогнозирование будущих событий на основе исторических данных. Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные о продажах, чтобы спрогнозировать спрос на продукцию в будущем.

Другой пример: алгоритмы машинного обучения могут анализировать поведение клиентов, их предпочтения и историю покупок, чтобы предлагать персонализированные рекомендации. Это помогает улучшить качество обслуживания и повысить лояльность клиентов.

Объемы данных продолжают расти, и традиционные методы хранения и обработки информации становятся неэффективными. Внедрение Big Data и облачных технологий позволяет компаниям обрабатывать огромные массивы данных в реальном времени, обеспечивая высокую скорость и гибкость.

Короткая ссылка