Low-code

от 667 руб.

Цифровая трансформация

с ELMA365

DBaaS

От 3,98 руб./час

№1 в рейтинге DBaaS

SLA 99,95%, 152-ФЗ, PCI DSS

IaaS

По

Облако VMware/Брест

ФЗ-152, SLA 99,99%

IBP

по запросу

Универсальная CPM/EPM

self-service платформа

IaaS

от 490руб./мес

VMware / ПО РФ

SLA 99,95% Pay-as-you-go

IP-телефония

от 0 руб.

Продуманная связь

для вашего бизнеса

IaaS

от 249,95 руб.

Для любых задач

Оплата pay-as-you-go

  • DBaaS

    От 3,98 руб./час

    №1 в рейтинге DBaaS

    SLA 99,95%, 152-ФЗ, PCI DSS

  • IaaS

    По

    Облако VMware/Брест

    ФЗ-152, SLA 99,99%

  • IBP

    по запросу

    Универсальная CPM/EPM

    self-service платформа

  • IaaS

    от 490руб./мес

    VMware / ПО РФ

    SLA 99,95% Pay-as-you-go

  • IP-телефония

    от 0 руб.

    Продуманная связь

    для вашего бизнеса

  • IaaS

    от 249,95 руб.

    Для любых задач

    Оплата pay-as-you-go

  • ВКС

    от 250 руб/мес

    Платформа корпоративных

    коммуникаций

  • IaaS

    По запросу

    По вашим правилам

    Dedicated, SaaS/PaaS

  • Kubernetes

    От 5,95 руб / час

    №1 в рейтинге провайдеров

    SLA 99,98%, 152-ФЗ

ВКС

от 250 руб/мес

Платформа корпоративных

коммуникаций

IaaS

По запросу

По вашим правилам

Dedicated, SaaS/PaaS

Kubernetes

От 5,95 руб / час

№1 в рейтинге провайдеров

SLA 99,98%, 152-ФЗ

Корпоративные мессенджеры

От 200 руб/мес

Передовое

решение

Корпоративные мессенджеры

от 250 руб/мес

Защищенная платформа

коммуникаций

HRM

от 8500 руб.

HCM-платформа

для автоматизации HR

BPM

от 12 000 руб/год

Цифровые процессы

с комфортом для людей

Как автоматизировать рутину с помощью роботов и ИИ: опыт, советы, цифры и факты

Маркет

Голосовые помощники с искусственным интеллектом — это программы, которые способны понимать язык людей и отвечать на голосовые команды. Уже сегодня с их помощью реализуется запись к специалистам, доставка товаров и бронирование услуг, передача показаний и т.д. 

Предыстория вопроса

Первые машины, произносящие отдельные слова, появились еще в 30-е годы прошлого века. Технологии по синтезу речи появились в 1960-е и в последующие десятилетия непрерывно улучшались и помогали повышать качество связи по мобильным каналам и интернету. Тогда же появились первые системы распознавания речи.

Настоящим «папой» современных голосовых роботов можно назвать IVR (Interactive Voice Response, интерактивное голосовое меню в IP-телефонии) c использованием DTMF (Dual-Tone Multi-Frequency, тональный режим), ставшим для бизнеса первым реальным инструментом повышения качества коммуникации с аудиторией и маршрутизации.

Голосовые помощники с искусственным интеллектом способны понимать язык людей и отвечать на голосовые команды

Позже появилась возможность понимать отдельные слова абонента и строить ответ или переадресацию, основываясь на этих данных. Тогда же появились первые конструкторы роботов.

Положение дел сегодня

Сейчас робот — это целый набор технологий, связанных с обработкой логики, математическими вычислениями, работой с базой знаний, интеграциями, глубокой аналитики, механизмами естественного синтеза (TTS) и распознавания (ASR) речи.

Антон Артемов

Директор по продукту МТС Exolve

Конструктор голосовых роботов на базе собственной разработки мы вывели на рынок еще в 2020 году. В разгар пандемии короновируса раскрылся потенциал сервиса — он стал лидирующим инструментом в автоматизации коммуникаций с клиентами. Благодаря его работе удалось разгрузить колл-центры медицинских учреждений, когда они не справлялись с наплывом звонков, а затем и автоматизировать общение в сфере доставки — голосовой помощник подтверждал состав заказа и адрес, а еще предлагал скидки, когда заказов было слишком много и их не успевали собирать в положенное время. Судя по кейсам, которые мы реализовали за все время, робот вполне может заменить 90% операторов и менеджеров, и от этого внедрения качество обслуживания и в целом клиентский опыт нисколько не ухудшатся.

Будущее

В настоящее время зарождается новый виток развития роботов. Технологии нейросетей и генеративных моделей приближают роботов к полной замене человека в коммуникациях: не только для смысловой передачи информации, но и с эмоциональным окрасом, живой, не сценарной логикой и реальной возможностью помочь человеку решить его задачу.

В основе передовых роботов лежат три важные возможности:

  1. Понимание намерений: робот уже не работает с отдельными репликами, а с намерениями, т.е. если вы скажете: «Хочу привезти вам свою развалюху», — он поймет, что вы хотите записаться в автосервис.
  2. Умение находить правильный ответ: робот может научиться чему угодно, будь это инструкции, как пользоваться самолетом, или изучение номенклатуры и все характеристики товара, и когда его спросят, есть ли силикатный кирпич, он сперва уточнит, в каких температурных условия будет он использоваться.
  3. Генерация уникального контента: Голосовые помощники способны различать эмоциональную окраску речи, приспосабливаться к ней и реагировать соответствующе.

Цифровые ассистенты обеспечивают 100% лояльность в «зоне ожидания» звонка

Применение в бизнесе: цифры и факты

Кейс МТС Exolve (входит в экосистему МТС) для одной из ведущих туристических компаний России FUN&SUN: после запуска голосового помощника конверсия лидов в заявки увеличилась на 5%, а время, которое менеджеры тратили на выявление потребностей клиента, сократилось на 30%. По статистике продолжить диалог с экспертом соглашаются более 60% абонентов.

Использование голосовых роботов МТС Exolve снижает расходы заказчиков на колл-центр в среднем на 20%

Кейс МТС Exolve для федеральной сети продуктовых дискаунтеров ПОБЕДА: в месяц в колл-центр поступает порядка 500 звонков по вопросам трудоустройства. В результате внедрения голосового ассистента компании удалось сократить расходы на работу колл-центра в 3 раза.

Применение ChatGPT для голосовых помощников

На сегодня очевидно, что ChatGPT и LLM (long-language model, длинно-языковые генеративные модели) — это технологии, вошедшие в рынок коммуникаций всерьез и надолго. Их возможности кажутся фантастическими, но есть два нюанса:

  1. Модель не запоминает диалог. В любой момент она может перестать учитывать предыдущие реплики и ответы.
  2. Вы не контролируете то, что говорит СhatGPT. Модель обучается на всех данных, и вероятность, что модель скажет некорректную реплику, достаточно высока.

Робот способен в автономном режиме обрабатывать до 70% запросов без помощи оператора

И если с первым возражением на данный момент сделать практически ничего нельзя, то с отработкой второго возражения достигнут значительный прогресс. Сам по себе ChatGPT — это не «серебряная пуля» для робота, но он крайне полезен для создания полноценного сервиса в сочетании с технологиями NLU, NER, LLM, MLM и должен использоваться для генерации уникальных реплик для создания впечатление живого диалога.

Реальный опыт использования ChatGPT

Современный бизнес переживает эпоху трансформаций, одной из движущих сил которой является искусственный интеллект.

ИИ активно внедряется в различные сферы бизнеса, начиная от автоматизации рутинных задач и заканчивая сложными аналитическими процессами. Например, алгоритмы машинного обучения помогают предсказывать поведение клиентов, оптимизировать цепочки поставок и управлять рисками. В финансовом секторе ИИ используется для анализа больших объемов данных и обнаружения мошеннических операций, в то время как в розничной торговле он помогает создавать персонализированные предложения для покупателей.

ИИ активно внедряется в различные сферы бизнеса

Одним из наиболее ярких примеров применения ИИ в бизнесе является использование виртуальных помощников. Общаясь они накапливают данные о пользователе и его запросах.

Робот распознает голосовых помощников в 86% случаев и не тратит лишний трафик на диалог с ними

Кроме того, персонализированные виртуальные помощники могут учитывать контекст взаимодействия. Например, если клиент ищет информацию о продукте на сайте компании, виртуальный помощник может предложить ему дополнительные ресурсы, такие как обзоры, спецификации и отзывы других клиентов. Это позволяет значительно улучшить клиентский опыт и повысить уровень удовлетворенности.

Представьте мир, в котором роботы играют ключевую роль в обслуживании клиентов. В этом идеальном мире роботы не просто выполняют команды, но и предугадывают потребности клиентов, предоставляя им наилучший сервис. Благодаря ИИ и машинному обучению роботы могут понимать эмоции и намерения клиентов, что позволяет им предлагать более точные и релевантные решения.

Антон Артемов

Директор по продукту МТС Exolve

Робот способен воспроизвести сложные сценарии с неограниченным числом условий и передавать данные в любые информационные системы, его текущий функционал позволяет наладить такие коммуникации с клиентом, которые будут не просто комфортны, но и полезны, уже не нужно прослушивать звонки, робот автоматически переводит голосовые звонки в текст. Сейчас бизнесу нужно просто правильно сформулировать задачу, отдать рутину роботам, освободив время для достижения более глобальных целей.

В конечном счете успех интеграции ИИ в бизнес зависит от способности компаний адаптироваться к изменениям и использовать новые технологии для создания ценности для своих клиентов. В мире, где конкуренция становится все более жесткой, компании, которые смогут эффективно использовать ИИ и роботов, будут иметь значительное преимущество.

Короткая ссылка