IBP

По запросу

Интеллектуальная

платформа планирования

Корпоративные мессенджеры

От 200 руб/мес

Передовое

решение

IaaS

По

Облако VMware/Брест

ФЗ-152, SLA 99,99%

Kubernetes

От 5,95 руб / час

№1 в рейтинге провайдеров

SLA 99,98%, 152-ФЗ

IP-телефония

от 0 руб.

Продуманная связь

для вашего бизнеса

ВКС

от 250 руб/мес

Платформа корпоративных

коммуникаций

IBP

по запросу

Универсальная CPM/EPM

self-service платформа

IBP

По запросу

Высокая скорость

принятия решений

Low-code

от 667 руб.

Цифровая трансформация

с ELMA365

IBP

По запросу

Цифровая система

SCP и IBP

  • Корпоративные мессенджеры

    От 200 руб/мес

    Передовое

    решение

  • IaaS

    По

    Облако VMware/Брест

    ФЗ-152, SLA 99,99%

  • Kubernetes

    От 5,95 руб / час

    №1 в рейтинге провайдеров

    SLA 99,98%, 152-ФЗ

  • IP-телефония

    от 0 руб.

    Продуманная связь

    для вашего бизнеса

  • ВКС

    от 250 руб/мес

    Платформа корпоративных

    коммуникаций

  • IBP

    по запросу

    Универсальная CPM/EPM

    self-service платформа

  • IBP

    По запросу

    Высокая скорость

    принятия решений

  • Low-code

    от 667 руб.

    Цифровая трансформация

    с ELMA365

  • IBP

    По запросу

    Цифровая система

    SCP и IBP

HRM

от 8500 руб.

HCM-платформа

для автоматизации HR

BI

По запросу

Visary BI

Облачная аналитика

Kubernetes

По запрос

Платформа

контейнеризации

BPM

от 12 000 руб/год

Цифровые процессы

с комфортом для людей

IaaS

По запросу

По вашим правилам

Dedicated, SaaS/PaaS

Корпоративные мессенджеры

от 250 руб/мес

Защищенная платформа

коммуникаций

DBaaS

От 3,98 руб./час

№1 в рейтинге DBaaS

SLA 99,95%, 152-ФЗ, PCI DSS

IaaS

от 490руб./мес

VMware / ПО РФ

SLA 99,95% Pay-as-you-go

Low-code

По запросу

Автоматизация процессов

с AMBER BPM

IaaS

от 249,95 руб.

Для любых задач

Оплата pay-as-you-go

Алина Жигалова, ITGLOBAL.COM: Мы одними из первых предложили облачные видеокарты NVIDIA A800 с объемом памяти 80 Гб

Цифровизация Импортонезависимость Облака Маркет

В облачной экосистеме наблюдается рост интереса к аренде серверов с графическими ускорителями GPU. Они применяются для задач, связанных с AI и ML. Провайдеры, в свою очередь, оснащают такие серверы лучшими видеокартами и добавляют сервисы для обработки данных. Подробнее о тренде рассказывает Алина Жигалова, директор по развитию сервисов ITGLOBAL.COM.

Market.CNews: Алина, добрый день! Расскажите кратко о том, что такое облачные серверы с GPU и в чем их особенности.

Алина Жигалова: GPU Cloud Compute — это облачный сервис, который предоставляет доступ к вычислительным мощностям с графическим ускорителям (графическим процессорам или GPU) для обработки данных.

С его помощью можно существенно повысить производительность и эффективность работ при выполнении сложных задач, таких как аналитика большого объема данных потребителей компании, машинное обучение, интенсивные вычисления в области науки и инженерии, визуализация данных и т. д., без необходимости иметь собственное оборудование с графическими ускорителями.

Услуги GPU Cloud Compute предоставляют облачные провайдеры, которые имеют инфраструктуру с высокопроизводительными GPU, доступ к лицензиям nVidia и предоставляют интерфейс для создания и управления виртуальными машинами с vGPU.

Алина Жигалова, директор по развитию сервисов ITGLOBAL.COM

Market.CNews: Для каких задач их используют клиенты?

Алина Жигалова: Если кратко, то речь идет о возможности развернуть высокопроизводительные вычисления, которым попросту не хватает производительности CPU, проводить анализ большого объема данных, работать с графикой. Рассмотрим некоторые тезисы более подробно:

  • Обработка больших объемов данных: GPU Cloud предоставляет доступ к современным графическим процессорам (GPU), которые могут эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Это функционал полезен для задач, требующих интенсивных вычислений, таких как машинное обучение (machine learning), глубокое обучение (deep learning), анализ изображений и видео.
  • Работа с AI и ML-проектами: GPU предоставляют значительно большую вычислительную мощность по сравнению с центральными процессорами (CPU). Это особенно полезно для алгоритмов AI и ML. При этом графические чипы обладают тензорными ядрами, что позволяет им выполнять несколько вычислений одновременно.
  • Работа с видео и графикой: тут более менее все понятно, так как GPU изначально предназначены для работы с графикой и справляются с этой задачей гораздо лучше обычных процессоров.

Market.CNews: Кто является основной целевой аудиторией GPU Cloud?

Алина Жигалова: Какую-то определенную нишу выделить сложно. В целом, это крупные компании с тысячами конечных клиентов, по нашему опыту это крупный ритейл, банки, страховые компании.

Еще один интересный сегмент — это ИТ-компании, которые ведут разработку сервисов на базе искусственного интеллекта и машинного обучения, например, распознавание речи, чат-боты и т.д.

Market.CNews: Может ли заказчик работать на своих серверах с GPU?

Алина Жигалова: Да, безусловно, может, но ему придется столкнуться с целым рядом сложностей.

Во-первых, это весьма дорогостоящее оборудование, при этом его недостаточно просто купить, впоследствии его необходимо обслуживать, ремонтировать и обновлять. Капитальные и эксплуатационные затраты весьма высоки.

Во-вторых, новые модели GPU выходят почти ежегодно и сильно превосходят предшественников. Компаниям потребуются либо регулярные вложения средств на обновление парка ИТ-оборудования, либо придется мириться с его быстрым устареванием.

В-третьих, конечный клиент из России может позволить себе закупку видеокарт и лицензий к ним только при использовании параллельного импорта. Это увеличивает стоимость и сроки поставки. Кроме того, условия для провайдера лучше за счет высоких оборотов. Для конечного клиента стоимость покупки будет выше.

Соответственно, по всем этим пунктам использовать GPU Cloud Compute выгоднее.

Market.CNews: По информации, собранной в нашем рейтинге GPU Cloud 2023, у вас одна из лучших технологических баз и один из высших баллов за ЦОДы. Согласны с такими выводами? В чем еще уникальные особенности ITGLOBAL.COM как провайдера GPU Cloud?

Алина Жигалова: Да, мы поддерживаем нашу инфраструктуру на высочайшем уровне, это верно. Например, видеокарты NVIDIA A800 с объемом памяти 80 Гб мы предложили одними из первых на рынке. Большинство вендоров используют максимум NVIDIA A100 40 Гб.

ITGLOBAL.COM отличается наличием международных облачных площадок — наши ЦОДы с установленными GPU находятся в Москве, Амстердаме, Астане и Дубае. А для крупных заказчиков возможна реализация проекта в любом из наших 10 ЦОДов по всему миру.

В текущей ситуации не весь софт работает из России, и некоторым компаниям принципиально размещение за рубежом, но провайдеру, дружественно настроенному к потребителям из России, мы даем такую возможность.

Наконец, каждому новому клиенту мы даем 1 месяц на тестирование инфраструктуры — это также один из лучших показателей на рынке.

erid:2SDnjdoCxKSРекламодатель: ООО "ИТГЛОБАЛКОМ РУС"ИНН/ОГРН: 7838413489/1089847323180Сайт: https://itglobal.com/ru-ru/

Короткая ссылка