31 Июля 2024 17:05 31 Июл 2024 17:05 |

Поделиться

Налоговый мониторинг и витрины данных: подробный обзор

В таких случаях на помощь приходит иной тип хранилища — витрина данных. Существует несколько разновидностей витрин данных, каждая из которых предназначена для решения специфических задач и удовлетворения потребностей различных подразделений компании. В этой статье мы рассмотрим, что такое витрина данных, ее достоинства, а также различные типы витрин данных, чтобы вы могли лучше понять, как они могут быть полезны для вашей организации.

Что такое витрина данных

Витрина данных представляет собой упрощенную форму хранилища данных, ориентированную на одно конкретное направление деятельности или тему. Это инструмент, который позволяет сотрудникам быстрее и эффективнее получать доступ к нужной информации и статистическим показателям. В отличие от традиционного хранилища данных, где хранится информация всего предприятия, витрина данных предоставляет доступ только к специализированным данным, связанным с конкретной областью.

Использование витрины данных значительно ускоряет процессы анализа и принятия решений. Сотрудникам не требуется тратить время на поиск информации в сложных и обширных хранилищах данных или вручную собирать данные из различных источников.

Основные компоненты витрин данных

Исходные данные

Исходные данные составляют основу витрины данных. Эти данные часто извлекаются из различных источников, например операционных систем, внешних источников данных и корпоративных хранилищ данных. Важность исходных данных заключается в их актуальности и точности, поскольку они напрямую влияют на качество анализа и принимаемых решений.

Постановка данных

Постановка данных включает в себя процесс подготовки данных для использования в витринах. Этот этап включает операции извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL). В процессе ETL данные извлекаются из исходных источников, преобразуются в удобный для анализа формат и загружаются в витрину данных. Этот процесс обеспечивает консистентность и целостность данных, а также их готовность к использованию.

Хранение

Компонент хранения представляет собой место, где преобразованные данные сохраняются для дальнейшего использования. Хранение включает в себя модель данных, которая определяет, как данные структурируются и организуются. Эффективное хранение данных позволяет быстро и удобно получать доступ к необходимой информации и проводить ее анализ.

Инструменты доступа

Инструменты доступа — это различные приложения и инструменты, которые конечные пользователи используют для запроса и анализа данных в витринах данных. К ним относятся отчеты, дашборды, аналитические приложения и другие средства визуализации данных. Основная задача инструментов доступа — сделать данные доступными и понятными для пользователей, чтобы они могли принимать обоснованные решения на основе представленной информации.

Типы витрин данных

Различают три типа витрин данных: зависимые, независимые и гибридные. Остановимся на каждом из них более подробно.

Зависимая витрина данных

Зависимая витрина данных представляет собой тип витрины, в которой информационным источником является центральное хранилище данных предприятия. Этот подход помогает объединить всю бизнес-информацию в одном месте, обеспечивая согласованность и интеграцию данных в рамках всей организации. При создании одной или нескольких зависимых витрин данные в них будут согласованы и интегрированы с другими системами предприятия.

Зависимые витрины данных могут быть реализованы на основе двух основных подходов:

1. Хранение итогов ETL во временной области

В этом варианте результаты процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) хранятся во временной области, а физическая информационная база отсутствует. Пользователь получает доступ исключительно к витрине данных, что упрощает доступ и анализ данных, не загружая при этом основное хранилище.

2. Расширенный пользовательский доступ

Предусматривает расширенный доступ для пользователей, который включает возможность открытия как витрины данных, так и единого информационного хранилища. Позволяет сотрудникам иметь доступ ко всем данным, хранящимся в центральном хранилище, наряду с данными, представленными в витрине.

Независимый киоск данных

Независимый киоск данных представляет собой тип витрины данных, в которой не предусматривается использование центрального хранилища данных. Этот подход идеально подходит для малых рабочих групп и корпоративных служб предприятия, которые нуждаются в быстром и удобном доступе к информации для выполнения своих задач.

Информация в независимые витрины данных поступает напрямую из первоисточника. Этот источник может быть как внешним, так и внутренним. Независимые киоски данных позволяют группам получать необходимые данные без необходимости взаимодействовать с центральным хранилищем, что ускоряет процесс доступа к информации и упрощает ее использование.

Однако для этого типа витрин характерны и пару недостатков:

1. Из-за отсутствия централизованного хранилища данных существует риск появления дублирующейся информации в разных витринах данных.
2. Невозможность получить полноценную информацию о деятельности всей организации.

Гибридный киоск данных

Гибридный киоск данных сочетает в себе элементы зависимых и независимых витрин данных, обеспечивая баланс между централизованным управлением и гибкостью. Основные данные поступают из корпоративного хранилища, что гарантирует их согласованность и соответствие общей стратегии данных организации. Дополнительно гибридная витрина может включать данные из внешних или специфических источников, удовлетворяя уникальные требования отдельных отделов.

Этот подход позволяет поддерживать единую версию данных на уровне всей организации, одновременно предоставляя возможность адаптироваться к изменяющимся потребностям различных бизнес-функций. Однако управление гибридным киоском может быть сложным, требуя дополнительных ресурсов для обеспечения интеграции и безопасности данных.

Преимущества использования витрины данных

Созданная для конкретного отдела или направления деятельности витрина данных предоставляет пользователям ряд преимуществ:

1. Единый источник достоверных данных: Централизованный характер витрины данных гарантирует, что все в отделе или организации принимают решения, опираясь на одни и те же данные. Это повышает доверие к данным и прогнозам, позволяя заинтересованным лицам сосредоточиться на принятии решений и действиях, а не на обсуждении данных.
2. Быстрый доступ к данным: Конкретные бизнес-отделы или пользователи могут быстро получать доступ к нужному им подмножеству данных из корпоративного хранилища данных, объединяя эту информацию с данными из других источников. Это повышает производительность как бизнес-отделов, так и ИТ, так как сотрудники могут оперативно получать данные по мере необходимости, а не ждать выполнения запросов.
3. Ускоренное принятие решений: Витрина данных позволяет аналитикам сосредоточиться на конкретных проблемах и возможностях, быстрее переходя от анализа данных к принятию взвешенных решений. Крайне полезное преимущество для отделов финансов и HR, где требуется оперативная аналитика.
4. Быстрое и простое применение: Настройка витрины данных для определенного отдела требует меньше времени и усилий, чем создание корпоративного хранилища данных.
5. Гибкость и масштабируемость: Витрины данных предлагают гибкие системы управления, которые могут использовать информацию из прошлых проектов для решения текущих задач. Отделы могут обновлять и изменять витрины данных в соответствии с новыми аналитическими проектами.
6. Анализ переходных процессов: Витрина данных позволяет быстро настроить аналитические проекты сжатые сроки, такие как анализ онлайн-продаж по результатам рекламной акции. Это обеспечивает оперативное представление данных для принятия решений на совещаниях и других важных мероприятиях.

Заключение

Витрины данных представляют собой мощный инструмент для оптимизации работы отдельных отделов и подразделений, обеспечивая быстрый доступ к необходимой информации и улучшая процессы анализа данных. Их использование позволяет достигать высокой степени согласованности данных, гибкости и масштабируемости, что делает их незаменимыми в современных условиях быстрого изменения бизнес-требований.

В будущем концепция витрин данных будет продолжать развиваться, предлагая еще более интегрированные и интеллектуальные решения. Это позволит компаниям адаптироваться к новым вызовам, эффективно использовать большие объемы данных и принимать обоснованные решения быстрее и точнее.

Поделиться

Короткая ссылка