Kubernetes

По запрос

Платформа

контейнеризации

IBP

по запросу

Универсальная CPM/EPM

self-service платформа

IaaS

По запросу

По вашим правилам

Dedicated, SaaS/PaaS

IP-телефония

от 0 руб.

Продуманная связь

для вашего бизнеса

HRM

от 8500 руб.

HCM-платформа

для автоматизации HR

IaaS

от 490руб./мес

VMware / ПО РФ

SLA 99,95% Pay-as-you-go

Корпоративные мессенджеры

От 200 руб/мес

Передовое

решение

Kubernetes

От 5,95 руб / час

№1 в рейтинге провайдеров

SLA 99,98%, 152-ФЗ

ВКС

от 250 руб/мес

Платформа корпоративных

коммуникаций

IBP

По запросу

Цифровая система

SCP и IBP

  • IBP

    по запросу

    Универсальная CPM/EPM

    self-service платформа

  • IaaS

    По запросу

    По вашим правилам

    Dedicated, SaaS/PaaS

  • IP-телефония

    от 0 руб.

    Продуманная связь

    для вашего бизнеса

  • HRM

    от 8500 руб.

    HCM-платформа

    для автоматизации HR

  • IaaS

    от 490руб./мес

    VMware / ПО РФ

    SLA 99,95% Pay-as-you-go

  • Корпоративные мессенджеры

    От 200 руб/мес

    Передовое

    решение

  • Kubernetes

    От 5,95 руб / час

    №1 в рейтинге провайдеров

    SLA 99,98%, 152-ФЗ

  • ВКС

    от 250 руб/мес

    Платформа корпоративных

    коммуникаций

  • IBP

    По запросу

    Цифровая система

    SCP и IBP

IBP

По запросу

Интеллектуальная

платформа планирования

Low-code

По запросу

Автоматизация процессов

с AMBER BPM

DBaaS

От 3,98 руб./час

№1 в рейтинге DBaaS

SLA 99,95%, 152-ФЗ, PCI DSS

Low-code

от 667 руб.

Цифровая трансформация

с ELMA365

BPM

от 12 000 руб/год

Цифровые процессы

с комфортом для людей

BI

По запросу

Visary BI

Облачная аналитика

IBP

По запросу

Высокая скорость

принятия решений

Корпоративные мессенджеры

от 250 руб/мес

Защищенная платформа

коммуникаций

IaaS

от 249,95 руб.

Для любых задач

Оплата pay-as-you-go

IaaS

По

Облако VMware/Брест

ФЗ-152, SLA 99,99%

Новый функционал BI

Безопасность Бизнес Телеком Интернет Цифровизация ИТ в банках ИТ в госсекторе Импортонезависимость Ритейл Маркет

Современный BI-инструмент должен иметь возможность анализировать, обрабатывать и представлять данные в удобной для восприятия форме и быть разработан таким образом, чтобы каждый пользователь, независимо от его опыта и навыков, мог научиться использовать его, как любое другое ПО или приложение, используемое ежедневно. Что нужно реальному массовому пользователю? На самом деле очень важна быстрота обучения, интуитивная понятность интерфейса, или по-другому — порог входа в решение. И это один из трендов развития аналитической платформы. 

Наши команда, компания, продукт развиваются уже более 10 лет в области аналитических приложений, работы с данными и их визуализации. ГК Luxms — российский разработчик аналитических приложений/BI. Центр внедрения и разработки — Санкт-Петербург.

Являясь одним из лидеров российского рынка аналитических платформ на больших данных, с другой стороны, мы понимаем, что, конечно, своим успехом и развитием мы в первую очередь обязаны нашим клиентам, их профессионализму, умению слушать и слышать не только клиентов, но и тренды рынка.

Именно этому, а также тому, как эти тренды учитываются в развитии нашего аналитического инструмента, посвящена эта статья.

Self-service

Это действительно масштабная задача последних лет. Системы нового поколения просто обязаны включать средства самообслуживания — инструменты Self-Service стали важнейшим направлением развития аналитических платформ. Это свобода экспертов, их активная работа с данными без программирования (подключение к источникам, подготовка визуализации, загрузка данных, настройка отчетов и системы оповещения). Больше не нужно просить ИТ загрузить ­что-то ­куда-то.

Самообслуживание стало проверкой на прочность архитектур всех платформ — речь идет не просто о дополнительном функционале, а о принципиальном пересмотре взглядов на подобные системы. Классическая бизнес-аналитика предполагает, что заранее понятно, какие требуются показатели, откуда брать данные, как считать, — по сути, речь идет о системе, объединяющей разрозненную информацию и помогающей ее анализировать. Такая модель взаимоотношений между пользователем аналитической системы и ИТ-подразделением предполагает, что заранее проектируется вся система управления. В системе Self-Service BI нет заранее подготовленных задач, не известно, что и где искать, а данные исследуются и анализируются в свете постоянно меняющихся гипотез.

При этом важно понимать, что самостоятельная работа «без программирования» включает многое: и работу с источниками данных, например, хранилищами или озерами данных, и работу с подготовленными витринами, настройку визуализации и/или отчетов, дэшбортов; удобные механизмы сортировки и фильтрации данных, их выгрузку и сохранение. Все это должно быть в современной BI-платформе.

Развитие работы с источниками данных

Посмотрим некоторые конкретные примеры. Новогодняя сборка нашей платформы Luxms BI v.7.5 дала клиентам большой набор востребованного интересного функционала в части работы с данными. Источники данных для визуализации — теперь любые типы дэшей могут работать с различными источниками данных (MLP, многомерные кубы, lookup таблицы). Поддержка выгрузки очень больших объемов данных из источников в различных форматах (CSV, Parquet, Arrow).

Добавлен функционал так называемых «Снэпшотов» — возможность сохранить различные версии датасета и восстановить их при необходимости.

В части дальнейшего развития функционала работа с кубами был добавлен новый интерфейс для создания кубов функционал настройки и конфигурирования куба теперь в обновленном интерфейсе, также появились новые возможности: натаскивание таблиц и связей, ручной ввод/изменение SQL, разметка столбцов.

Actionable BI

Еще одна крупная тенденция последнего времени это развитие функционала активных действий из аналитической платформы (так называемый Actionable BI).

Активные действия из BI и/или встраивание аналитической платформы в управленческие процессы могут включать: нормирование и контроль нормативов, информирование по нештатным ситуациям, организацию ситуационного центра или системы оповещения, автоматическое влияние на расчет KPI/мотивацию сотрудников.

Встраивание дэшбордов/аналитических функций во внутренние организационные процессы прежде всего проявляется, например, в тенденции по переводу оперативных планерок в электронный формат и их осуществлении внутри BI-платформы. Или в интеграции во внутренние порталы, где сотрудники могут увидеть рейтинги подразделений и/или собственные показатели.

Развиваются очень активно и специализированные решения на базе аналитических платформ: кэш-пулинг, контроль сметного планирования, мониторинг станков. Их объединяет одно они дают пользователям много различной информации и удобные средства мониторинга процессов, доступные отчеты, и при этом обладают функционалом подготовки и отправки в другие системы распоряжений и документов, которые в том числе могут быть подписаны электронной подписью и являться бухгалтерскими или юридическими документами. А пользователю не нужно идти в другую систему. BI в этом случае работает как «единое окно».

AI/ML для анализа и построения моделей и прогнозирования

Апробация моделей искусственного интеллекта на озерах данных — еще одно важнейшее направление перспективного развития аналитических решений. Анализ и сравнение экспертных моделей — это то, что сейчас могут делать только специализированные системы. Далее будет требоваться их интеграция внутрь BI-платформ, например, с применением библиотек Greenplum MADlib Extension. Платформа BI должна позволять запускать AI/ML модели в массивно-­параллельном режиме, накапливать результаты прогонов с различными параметрами и визуально проводить сравнительный анализ. Осуществлять обработку с использованием правил и методов машинного обучения, уметь встраивать обработку математическими методами: проводить статанализ, запускать, например, кастомные скрипты на R/Python, осуществлять текстовую аналитику методами NLP.

Недавно мы сделали реальный проект по оценке потребительского спроса и корреляционных взаимосвязей при покупке товаров. Заказчик этого проекта — интересная компания из Юго-Восточной Азии, которая ведет несколько направлений бизнеса в цифровой сфере. Одним из направлений является организация для клиентов цифровых международных рекламных кампаний по продвижению их товаров на глобальные рынки и на рынок США через Facebook.

Проект включал «AI-Driven Marketing Suite» и аналитический модуль оценки эффективности рекламных кампаний, корреляционный анализ факторов и мониторинг весов факторов, математическое моделирование оценки влияния инфлюэнсеров Facebook на доходы клиента.

Клиент получил уникальную систему контроля и мониторинга воронки продаж, ее зависимости от рекламных кампаний, математически точную оценку степени влияния факторов на эффективность цифровой рекламы в Facebook на различных рынках и в разных странах. В модели — более 80 факторов и их корреляция. Реальная BIG DATA международного масштаба, и все — на российской платформе Luxms BI.

Что в ближайшем будущем планируется у нас в Luxms BI

В наших ближайших планах — выпуск большой версии v8, в которой принципиально будет улучшен функционал Self-Service, как в части ETL, так и в части создания дэшбордов.

Ниже представлены ключевые функции, которые будут доступны в новой версии:

  • Полный цикл создания аналитического приложения в привычном при работе с «большой тройкой» западных вендоров формате — от самостоятельной загрузки данных/подключения источника данных без программирования и до создания продвинутых визуализаций на современном обновленном дизайне, в том числе с возможностью выбора шрифтов, тонкой настройки других параметров — без программирования и без захода в административную панель, в интерфейсе «единого окна».
  • Автоматическое формирование презентационной и физической моделей данных при загрузке Excel-совместимых файлов, на основе имеющейся в источнике информации.
  • Управляющий дэш/правая панель — к возможности выбирать различные фильтры добавились поиск по ключевому слову и радиокнопки (для выбора одного показателя из списка).

Кроме того, будут доступен ряд улучшений базового функционала, таких как:

  • Область на карте — теперь на карте можно мышкой выделить область, выделенная область становится фильтром, таким образом можно настроить дэши отображать информацию по выделенной области.
  • Кластеризация на карте — база данных отдает кластеры при различных уровнях зума, сама рассчитывает, сколько точек на каких координатах необходимо поставить.

Александр Тютюнник, luxms

Короткая ссылка